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  • Artigo de periodico

    Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes (2022)

    Tsuda, Larissa Sayuri; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Quintanilha, José Alberto

    Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: EP

    Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TSUDA, Larissa Sayuri e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e QUINTANILHA, José Alberto. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 94, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Tsuda, L. S., Carneiro, C. de C., & Quintanilha, J. A. (2022). Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. doi:10.1590/0001-3765202220210727

    • NLM

      Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727

    • Vancouver

      Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map (2018)

    Tsuda, Larissa Sayuri; Quintanilha, José Alberto (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, SEGURANÇA RODOVIÁRIA, GEOPROCESSAMENTO, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      TSUDA, Larissa Sayuri. Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-21092018-134154/. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Tsuda, L. S. (2018). Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-21092018-134154/

    • NLM

      Tsuda LS. Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-21092018-134154/

    • Vancouver

      Tsuda LS. Análise dos atropelamentos de mamíferos em uma rodovia no estado de São Paulo utilizando Self-Organizing Map [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-21092018-134154/
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